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Instrumental Variable Estimators for Binary Outcomes

Paul S. Clarke · Frank Windmeijer刊期 2012-12 · 卷 107（500）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

二元结局的工具变量估计量AI 解读

Instrumental variables (IVs) can be used to construct estimators of exposure effects on the outcomes of studies affected by nonignorable selection of the exposure. Estimators that fail to adjust for the effects of nonignorable selection will be biased and inconsistent. Such situations commonly arise in observational studies, but are also a problem for randomized experiments affected by nonignorable noncompliance. In this article, we review IV estimators for studies in which…

微观 · 因果推断工具变量
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