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Loss functions for predicted click‐through rates in auctions for online advertising

Patrick Hummel · R. Preston McAfee刊期 2017-11 · 卷 32（7）Journal of Applied Econometrics已编入正刊

在线广告拍卖中点击率预测的损失函数AI 解读

Summary We characterize the optimal loss functions for predicted click‐through rates in auctions for online advertising. Whereas standard loss functions such as mean squared error or log likelihood severely penalize large mispredictions while imposing little penalty on smaller mistakes, a loss function reflecting the true economic loss from mispredictions imposes significant penalties for small mispredictions and only slightly larger penalties on large mispredictions. We…

正则化与变量选择
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