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A Unified Approach to Conjoint Analysis Models

Pablo Marshall · Eric T Bradlow刊期 2002-09 · 卷 97（459）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

联合分析模型的统一方法AI 解读

We present a unified approach to conjoint analysis models using a Bayesian framework. One data source is used to form a prior distribution for the partworths, whereas full-profile evaluations under a rating scale, ranking, discrete choice, or constant-sum scale constitute the likelihood data (“one model fits all”). Standard existing models for conjoint analysis, considered in the literature, become particular cases of the proposed specification, and explicit formulas for the…

微观 · 离散选择贝叶斯
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