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On the Least Squares Cross-Validation Bandwidth in Hazard Rate Estimation

P. N. Patil刊期 1993-12-01 · 卷 21（4）The Annals of Statistics已编入正刊

风险率估计中最小二乘交叉验证带宽的收敛速度AI 解读

It is known that the least squares cross-validation bandwidth is asymptotically optimal in the case of kernel-based density and hazard rate estimation in the settings of both complete and randomly right-censored samples. From a practical point of view, it is important to know at what rate the cross-validation bandwidth converges to the optimal. In this paper we answer this question in a general setup which unifies all four possible cases.

核、筛与局部多项式
被引 54 次 ↗OpenAlex · 核验
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