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Minimax adaptive tests for the functional linear model

Nadine Hilgert · André Mas · Nicolas Verzelen刊期 2013-04-01 · 卷 41（2）The Annals of Statistics已编入正刊

函数型线性模型的极小极大自适应检验AI 解读

We introduce two novel procedures to test the nullity of the slope function in the functional linear model with real output. The test statistics combine multiple testing ideas and random projections of the input data through functional principal component analysis. Interestingly, the procedures are completely data-driven and do not require any prior knowledge on the smoothness of the slope nor on the smoothness of the covariate functions. The levels and powers against local…

因子模型多重检验与同时推断
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