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A Graphical Procedure for Determining Nonstationarity in Time Series

Noel Cressie刊期 1988-12 · 卷 83（404）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

判定时间序列非平稳性的图形方法AI 解读

Integrated processes as models for time series data have proved to be an important component of the highly flexible class of ARIMA(p, d, q) models. Determining the amount of differencing, d, has been a difficult task: too little and the process is not yet second-order stationary; too much and the process is more variable than it need be. It is shown that by introducing the notion of generalized covariances, developed by Matheron (1973) for spatial processes, the amount of…

宏观 · 时间序列空间与网络
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