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Pseudolikelihood Estimation for Social Networks

David Strauss · Michael Ikeda刊期 1990-03 · 卷 85（409）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

社会网络的伪似然估计AI 解读

Interest in log-linear modeling for social-network data has grown steadily since Holland and Leinhardt (1981) proposed their p 1 model. That model was designed for a single binary relationship (directed graph) representing interactions between individuals. It assumed that interactions between pairs of individuals are mutually independent. Subsequent work has extended the model in various ways, including block-modeling and the case of dependence between pairs of individuals.…

微观 · 网络与干扰极大与准极大似然
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