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A Bayesian Approach to Multiple-Output Quantile Regression

Michael Guggisberg刊期 2023-10-02 · 卷 118（544）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

多输出分位数回归的贝叶斯方法AI 解读

This paper presents a Bayesian approach to multiple-output quantile regression. The unconditional model is proven to be consistent and asymptotically correct frequentist confidence intervals can be obtained. The prior for the unconditional model can be elicited as the ex-ante knowledge of the distance of the tau-Tukey depth contour to the Tukey median, the first prior of its kind. A proposal for conditional regression is also presented. The model is applied to the Tennessee…

微观 · 分位数与分布效应贝叶斯
被引 11 次 ↗OpenAlex · 核验
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