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Finite Sample Change Point Inference and Identification for High-Dimensional Mean Vectors

Mengjia Yu · Xiaohui Chen刊期 2021-04-01 · 卷 83（2）Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology已编入正刊

高维均值向量变点的有限样本推断与定位AI 解读

Abstract Cumulative sum (CUSUM) statistics are widely used in the change point inference and identification. For the problem of testing for existence of a change point in an independent sample generated from the mean-shift model, we introduce a Gaussian multiplier bootstrap to calibrate critical values of the CUSUM test statistics in high dimensions. The proposed bootstrap CUSUM test is fully data dependent and it has strong theoretical guarantees under arbitrary dependence…

宏观 · 结构变化高维与机器学习GMM 与矩条件
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