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Analysis of the Proportional Hazards Model With Sparse Longitudinal Covariates

Hongyuan Cao · Mathew M. Churpek · Donglin Zeng · Jason P. Fine刊期 2015-07-03 · 卷 110（511）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

稀疏纵向协变量下的比例风险模型分析AI 解读

Regression analysis of censored failure observations via the proportional hazards model permits time-varying covariates which are observed at death times. In practice, such longitudinal covariates are typically sparse and only measured at infrequent and irregularly spaced follow-up times. Full likelihood analyses of joint models for longitudinal and survival data impose stringent modelling assumptions which are difficult to verify in practice and which are complicated both…

面板数据结构变化与时变参数核、筛与局部多项式
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