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An information inequality for the Bayes risk

Michikazu Sato · Masafumi Akahira刊期 1996-10-01 · 卷 24（5）The Annals of Statistics已编入正刊

贝叶斯风险的信息不等式AI 解读

This paper presents a lower bound, derived from the information inequality for the Bayes risk with respect to truncated priors under quadratic loss. It is discussed in cases where the regularity condition of Brown and Gajek is not always satisfied. A related result for the minimax risk is also given.

贝叶斯
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