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Bayesian Image Mediation Analysis

Yuliang Xu · Timothy D. Johnson · Mary Heitzeg · Jian Kang上线 2026-03-27Journal of the American Statistical Association在线待刊

贝叶斯图像中介分析AI 解读

Mediation analysis aims to separate the indirect effect through mediators from the direct effect of the exposure on the outcome. It is challenging to perform mediation analysis with neuroimaging data which involves high dimensionality, complex spatial correlations, sparse activation patterns and relatively low signal-to-noise ratio. To address these issues, we develop a new spatially varying coefficient structural equation model for Bayesian Image Mediation Analysis (BIMA).…

微观 · 因果推断贝叶斯结构变化与时变参数
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