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A Hierarchical Bayesian Model for Predicting the Rate of Nonacceptable In-Patient Hospital Utilization

Marjorie A. Rosenberg · Richard W. Andrews · Peter J. Lenk刊期 1999-01 · 卷 17（1）Journal of Business & Economic Statistics已编入正刊

预测不必要住院索赔比例的分层贝叶斯模型AI 解读

A nonacceptable claim (NAC) is an insurance claim for an unnecessary hospital stay. This study establishes a statistical model that predicts the NAC rate. The model supplements current insurer programs that rely on detailed audits of patient medical records. Hospital discharge claim records are used as inputs in the statistical model to predict retrospectively the probability that a hospital admission is nonacceptable. A full Bayesian hierarchical logistic regression model…

贝叶斯
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