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A new approach to optimal designs for correlated observations

Holger Dette · Maria Konstantinou · Anatoly Zhigljavsky刊期 2017-08-01 · 卷 45（4）The Annals of Statistics已编入正刊

相关观测下最优设计的一种新方法AI 解读

This paper presents a new and efficient method for the construction of optimal designs for regression models with dependent error processes. In contrast to most of the work in this field, which starts with a model for a finite number of observations and considers the asymptotic properties of estimators and designs as the sample size converges to infinity, our approach is based on a continuous time model. We use results from stochastic analysis to identify the best linear…

检验与推断一般估计
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