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Nonparametric likelihood ratio confidence bands for quantile functions from incomplete survival data

Gang Li · Myles Hollander · Ian W. McKeague · Jie Yang刊期 1996-04-01 · 卷 24（2）The Annals of Statistics已编入正刊

不完整生存数据中分位数函数的非参数似然比置信带AI 解读

The purpose of this paper is to derive confidence bands for quantile functions using a nonparametric likelihood ratio approach. The method is easy to implement and has several appealing properties. It applies to right-censored and left-truncated data, and it does not involve density estimation or even require the existence of a density. Previous approaches (e.g., bootstrap) have imposed smoothness conditions on the density. The performance of the proposed method is…

微观 · 分位数与分布效应半参数与非参数多重检验与同时推断
被引 39 次 ↗OpenAlex · 核验
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