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Importance Sampling for Bootstrap Confidence Intervals

M. Vernon Johns刊期 1988-09 · 卷 83（403）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

用于 Bootstrap 置信区间的重要性抽样AI 解读

The use of importance-sampling methods to substantially reduce the amount of resampling necessary for the construction of nonparametric bootstrap confidence intervals is investigated. The classical importance-sampling method of Hammersley and Handscomb (1964) is modified to apply to the estimation of quantiles. Based on this method, a resampling procedure is introduced that recenters the bootstrap distribution of a robust estimator of location to produce estimated confidence…

Bootstrap 与重抽样分位数与分布半参数与非参数
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