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Nonparametric models and methods for nonlinear analysis of covariance

M. Akritas刊期 2000-09-01 · 卷 87（3）Biometrika已编入正刊

非线性协方差分析的非参数模型与方法AI 解读

A fully nonparametric model for nonlinear analysis of covariance is proposed. The term nonlinear means that the covariate influences the response in a possibly nonlinear and nonpolynomial fashion, while the term fully nonparametric implies that the distributions for each factor level combination and covariate value are not restricted to comply with any parametric or semiparametric model. The possibility of different shapes of covariate effect in different factor level…

半参数与效率
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