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Signal-plus-noise matrix models: eigenvector deviations and fluctuations

J Cape · M Tang · C E Priebe刊期 2019-03-01 · 卷 106（1）Biometrika已编入正刊

信号加噪声矩阵模型：特征向量的偏差与波动AI 解读

Estimating eigenvectors and low-dimensional subspaces is of central importance for numerous problems in statistics, computer science and applied mathematics. In this paper we characterize the behaviour of perturbed eigenvectors for a range of signal-plus-noise matrix models encountered in statistical and random-matrix-theoretic settings. We establish both first-order approximation results, i.e., sharp deviations, and second-order distributional limit theory, i.e.,…

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