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Efficient Bayes factor estimation from the reversible jump output

Francesco Bartolucci · Luisa Scaccia · Antonietta Mira刊期 2006-03-01 · 卷 93（1）Biometrika已编入正刊

利用可逆跳跃算法输出高效估计贝叶斯因子AI 解读

We propose a class of estimators of the Bayes factor which is based on an extension of the bridge sampling identity of Meng & Wong (1996) and makes use of the output of the reversible jump algorithm of Green (1995). Within this class we give the optimal estimator and also a suboptimal one which may be simply computed on the basis of the acceptance probabilities used within the reversible jump algorithm for jumping between models. The proposed estimators are very easily…

因子模型贝叶斯
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