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Deconvolution with unknown noise distribution is possible for multivariate signals

Élisabeth Gassiat · Sylvain Le Corff · Luc Lehéricy刊期 2022-02-01 · 卷 50（1）The Annals of Statistics已编入正刊

未知噪声分布下多元信号的反卷积AI 解读

This paper considers the deconvolution problem in the case where the target signal is multidimensional and no information is known about the noise distribution. More precisely, no assumption is made on the noise distribution and no samples are available to estimate it: the deconvolution problem is solved based only on observations of the corrupted signal. We establish the identifiability of the model up to translation when the signal has a Laplace transform with an…

识别与工具变量一般估计
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