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Testing for Equality of Means with Incomplete Data on One Variable: A Monte Carlo Study

Pi-Erh Lin · Lawrence E. Stivers刊期 1975-03 · 卷 70（349）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

一个变量存在缺失时的均值相等检验：蒙特卡洛研究AI 解读

This article is concerned with the relative merit of the procedures proposed by Lin [2], Metha and Gurland [3], and Morrison [5] for testing the equality of means of a bivariate normal distribution with correlation ρ and common variance σ2 when some observations on one variable are missing. A Monte Carlo study of the powers and level of significance is conducted. Comparisons among these tests and the paired t test are made. The preferred test is established for each…

检验与推断
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