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Joint modelling of paired sparse functional data using principal components

L. Zhou · J. Z. Huang · R. J. Carroll刊期 2008-09-01 · 卷 95（3）Biometrika已编入正刊

利用主成分联合建模成对稀疏函数数据AI 解读

We propose a modelling framework to study the relationship between two paired longitudinally observed variables. The data for each variable are viewed as smooth curves measured at discrete time-points plus random errors. While the curves for each variable are summarized using a few important principal components, the association of the two longitudinal variables is modelled through the association of the principal component scores. We use penalized splines to model the mean…

微观 · 面板数据因子模型核、筛与局部多项式
被引 132 次 ↗OpenAlex · 核验
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