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Shape-constrained partial identification of a population mean under unknown probabilities of sample selection

L W Miratrix · S Wager · J R Zubizarreta刊期 2018-03-01 · 卷 105（1）Biometrika已编入正刊

未知样本选择概率下总体均值的形状约束部分识别AI 解读

Estimating a population mean from a sample obtained with unknown selection probabilities is important in the biomedical and social sciences. Using a ratio estimator, Aronow & Lee (2013) proposed a method for partial identification of the mean by allowing the unknown selection probabilities to vary arbitrarily between two fixed values. In this paper, we show how to use auxiliary shape constraints on the population outcome distribution, such as symmetry or log-concavity, to…

微观 · 分位数与分布效应部分识别与矩不等式
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