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Confidence Corridors for Multivariate Generalized Quantile Regression

Shih-Kang Chao · Katharina Proksch · Holger Dette · Wolfgang Karl Härdle刊期 2017-01-02 · 卷 35（1）Journal of Business & Economic Statistics已编入正刊

多元广义分位数回归的置信带AI 解读

We focus on the construction of confidence corridors for multivariate nonparametric generalized quantile regression functions. This construction is based on asymptotic results for the maximal deviation between a suitable nonparametric estimator and the true function of interest, which follow after a series of approximation steps including a Bahadur representation, a new strong approximation theorem, and exponential tail inequalities for Gaussian random fields. As a byproduct…

微观 · 因果推断半参数与非参数Bootstrap 与重抽样
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