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Tests of stochastic monotonicity with improved power

Juwon Seo刊期 2018-11 · 卷 207（1）Journal of Econometrics已编入正刊

提高检验功效的随机单调性检验AI 解读

We develop improved statistical procedures for testing stochastic monotonicity. While existing tests use a fixed critical value to set the limiting rejection rate equal to nominal size at the least favorable case, we use a bootstrap procedure to raise the limiting rejection rate to nominal size over much of the null. This improves power against relevant local alternatives. To show the validity of our approach we draw on recent results on the directional differentiability of…

微观 · 分位数与分布效应Bootstrap 与重抽样
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