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Doubly robust difference-in-differences estimators

Pedro H.C. Sant’Anna · Jun Zhao刊期 2020-11 · 卷 219（1）Journal of Econometrics已编入正刊

双重稳健的双重差分估计量AI 解读

This article proposes doubly robust estimators for the average treatment effect on the treated (ATT) in difference-in-differences (DID) research designs. In contrast to alternative DID estimators, the proposed estimators are consistent if either (but not necessarily both) a propensity score or outcome regression working models are correctly specified. We also derive the semiparametric efficiency bound for the ATT in DID designs when either panel or repeated cross-section…

微观 · 因果推断DID 与事件研究半参数与效率
被引 1,045 次 ↗OpenAlex · 核验
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