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Chi-Square Goodness-of-Fit Tests for Randomly Censored Data

Joo Han Kim刊期 1993-09-01 · 卷 21（3）The Annals of Statistics已编入正刊

随机删失数据的卡方拟合优度检验AI 解读

We consider general chi-square goodness-of-fit test statistics for randomly censored data--call these generalized Pearson statistics--which are nonnegative definite quadratic forms in the cell frequencies obtained from the product-limit estimator, allowing random cells and general estimators of nuisance parameters. This class of statistics generalizes the class studied by Moore and Spruill in the no censoring case. The large sample behavior of these statistics under the null…

检验与推断一般估计
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