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Maximum likelihood paired comparison ranking by linear programming

JOHN S. DECANI刊期 1969 · 卷 56（3）Biometrika已编入正刊

通过线性规划求配对比较的最大似然排序AI 解读

The problem of ranking n objects from ‘best’ to ‘worst’, using the results of a paired comparison experiment, is formulated as a linear programming problem with the logarithm of the likelihood as the objective function. The constraints are determined by the transitivity relationships implied in a ranking. The linear program will determine maximum likelihood rankings for the k fold replicated paired comparison experiment with or without the possibility of ties. The method is…

微观 · 离散选择极大与准极大似然
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