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Convolved subsampling estimation with applications to block bootstrap

Johannes Tewes · Dimitris N. Politis · Daniel J. Nordman刊期 2019-02-01 · 卷 47（1）The Annals of Statistics已编入正刊

卷积子抽样估计及其在区块自助法中的应用AI 解读

The block bootstrap approximates sampling distributions from dependent data by resampling data blocks. A fundamental problem is establishing its consistency for the distribution of a sample mean, as a prototypical statistic. We use a structural relationship with subsampling to characterize the bootstrap in a new and general manner. While subsampling and block bootstrap differ, the block bootstrap distribution of a sample mean equals that of a $k$-fold self-convolution of a…

Bootstrap 与重抽样
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