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Bayesian Inference for Multivariate Meta-Regression With a Partially Observed Within-Study Sample Covariance Matrix

Hui Yao · Sungduk Kim · Ming-Hui Chen · Joseph G. Ibrahim · Arvind K. Shah 等 6 位作者刊期 2015-04-03 · 卷 110（510）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

研究内样本协方差矩阵部分缺失时的多元元回归贝叶斯推断AI 解读

Multivariate meta-regression models are commonly used in settings where the response variable is naturally multidimensional. Such settings are common in cardiovascular and diabetes studies where the goal is to study cholesterol levels once a certain medication is given. In this setting, the natural multivariate endpoint is low density lipoprotein cholesterol (LDL-C), high density lipoprotein cholesterol (HDL-C), and triglycerides (TG) (LDL-C, HDL-C, TG). In this article, we…

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