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An algorithm to reduce the occupational space in gender segregation studies

Neus Herranz · Ricardo Mora · Javier Ruiz‐Castillo刊期 2005-01 · 卷 20（1）Journal of Applied Econometrics已编入正刊

性别职业隔离研究中缩减职业分类空间的算法AI 解读

Abstract This paper presents an algorithm based on the bootstrap to select an admissible aggregation level, that is, the minimum number of occupational categories that yield a gender segregation value not significantly smaller than that obtained from the large number of occupational categories usually available in any data set. The approach is illustrated using labour force survey data for Spain for the comparison of gender segregation in 1977 and 1992, as well as 1994 and…

Bootstrap 与重抽样
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