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STRETCHING THE NET: MULTIDIMENSIONAL REGULARIZATION

Jaume Vives-i-Bastida刊期 2023-02 · 卷 39（1）Econometric Theory已编入正刊

拓展正则化网络：多维正则化AI 解读

This paper derives asymptotic risk (expected loss) results for shrinkage estimators with multidimensional regularization in high-dimensional settings. We introduce a class of multidimensional shrinkage estimators (MuSEs), which includes the elastic net, and show that—as the number of parameters to estimate grows—the empirical loss converges to the oracle-optimal risk. This result holds when the regularization parameters are estimated empirically via cross-validation or…

正则化与变量选择贝叶斯
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