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Analysis of Repeated Ordered Categorical Outcomes with Possibly Missing Observations and Time-Dependent Covariates

Daniel O. Stram · L J. Wei · James H. Ware刊期 1988-09 · 卷 83（403）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

允许缺失观测与时变协变量的重复有序分类结果分析AI 解读

This article describes a method for comparing responses in two groups of subjects observed repeatedly at a common set of observation times when the response is an ordered categorical outcome. The method, which allows both time-dependent covariates and missing observations, consists of two analytic steps. In the first step, the data are analyzed separately at each occasion using a regression model chosen from the class of models for ordinal data proposed by McCullagh (1980).…

微观 · 面板数据多重检验与同时推断微观 · 离散选择
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