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Multivariate Gamma-Poisson Models

James F. Nelson刊期 1985-12 · 卷 80（392）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

多元伽马—泊松模型AI 解读

This article extends the multivariate gamma-Poisson model of repeated events, developed by Arbous and Kerrich (1951) and Bates and Neyman (1952), by (a) compounding it with a Dirichlet distribution in the analysis of cross-sectional data and by (b) allowing individual rates to shift at the start of the second period in the analysis of two-period longitudinal data. The first extension allows individuals to specialize in particular types of events. The model is shown to…

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