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Maximum likelihood paired-comparison ranking and quadratic assignment

LAWRENCE HUBERT · JAMES SCHULTZ刊期 1975 · 卷 62（3）Biometrika已编入正刊

最大似然成对比较排序与二次指派AI 解读

A connexion is identified between maximum likelihood paired-comparison ranking and the problem of quadratic assignment discussed in the operational research literature. This relationship immediately gives a set of computational techniques for obtaining the necessary rankings, and, in addition, provides a general framework for testing the reasonableness of particular object sequencings suggested a priori.

微观 · 离散选择极大与准极大似然
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