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A general framework for model-based statistics

J. R. HILL刊期 1990-03-01 · 卷 77（1）Biometrika已编入正刊

基于模型的统计分析的一般框架AI 解读

This paper presents a general framework for model-based statistics. The framework is based on extended concepts of sufficiency and ancillarity. The fundamental theorem of the new theory exhibits in a single equation the reference distributions for decision theory, model checking, and conditional inference for a general statistical model. The theorem includes the equations upon which Bayesian and frequentist statistics are founded. The general theory also fills two gaps…

贝叶斯
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