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Default Bayes Factors for Nonnested Hypothesis Testing

J. O. Berger · J. Mortera刊期 1999-06 · 卷 94（446）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

非嵌套假设检验的默认贝叶斯因子AI 解读

Bayesian hypothesis testing for nonnested hypotheses is studied, using various “default” Bayes factors, such as the fractional Bayes factor, the median intrinsic Bayes factor, and the encompassing and expected intrinsic Bayes factors. The different default methods are first compared with each other and with the p value in normal one-sided testing, to illustrate the basic issues. General results for one-sided testing in location and scale models are then presented. The…

贝叶斯
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