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Optimal sufficient dimension reduction for the conditional mean in multivariate regression

J. K. Yoo · R. D. Cook上线 2007-02-07 · 卷 94（1）Biometrika已编入正刊

多元回归条件均值的最优充分降维AI 解读

The aim of this article is to develop optimal sufficient dimension reduction methodology for the conditional mean in multivariate regression. The context is roughly the same as that of a related method by Cook & Setodji (2003), but the new method has several advantages. It is asymptotically optimal in the sense described herein and its test statistic for dimension always has a chi-squared distribution asymptotically under the null hypothesis. Additionally, the optimal method…

检验与推断
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