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Approximating Hidden Gaussian Markov Random Fields

Håvard Rue · Ingelin Steinsland · Sveinung Erland刊期 2004-11-01 · 卷 66（4）Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology已编入正刊

隐高斯马尔可夫随机场的近似AI 解读

Summary Gaussian Markov random-field (GMRF) models are frequently used in a wide variety of applications. In most cases parts of the GMRF are observed through mutually independent data; hence the full conditional of the GMRF, a hidden GMRF (HGMRF), is of interest. We are concerned with the case where the likelihood is non-Gaussian, leading to non-Gaussian HGMRF models. Several researchers have constructed block sampling Markov chain Monte Carlo schemes based on…

空间与网络
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