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Nonlinear independent component analysis for discrete-time and continuous-time signals

Alexander Schell · Harald Oberhauser刊期 2023-04-01 · 卷 51（2）The Annals of Statistics已编入正刊

离散时间与连续时间信号的非线性独立成分分析AI 解读

We study the classical problem of recovering a multidimensional source signal from observations of nonlinear mixtures of this signal. We show that this recovery is possible (up to a permutation and monotone scaling of the source’s original component signals) if the mixture is due to a sufficiently differentiable and invertible but otherwise arbitrarily nonlinear function and the component signals of the source are statistically independent with ‘nondegenerate’ second-order…

宏观 · 时间序列
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