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Nonparametric Estimates of Demand in the California Health Insurance Exchange

Pietro Tebaldi · Alexander Torgovitsky · Hanbin Yang上线 2023（仅到年） · 卷 91（1）Econometrica已编入正刊

加州医保交易市场需求的非参数估计AI 解读

We develop a new nonparametric approach for discrete choice and use it to analyze the demand for health insurance in the California Affordable Care Act marketplace. The model allows for endogenous prices and instrumental variables, while avoiding parametric functional form assumptions about the unobserved components of utility. We use the approach to estimate bounds on the effects of changing premiums or subsidies on coverage choices, consumer surplus, and government…

微观 · 离散选择半参数与非参数工具变量
被引 31 次 ↗OpenAlex · 核验
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