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Principal Hessian Directions for regression with measurement error

H.-H. Lue刊期 2004-06-01 · 卷 91（2）Biometrika已编入正刊

含测量误差回归中的主 Hessian 方向AI 解读

We consider a nonlinear regression problem with predictors with measurement error. We assume that the response is related to unknown linear combinations of a p‐dimensional predictor vector through an unknown link function. Instead of observing the predictors, we observe a surrogate vector with the property that its expectation is linearly related to the predictor vector with constant variance. We use an important linear transformation of the surrogates. Based on the…

检验与推断一般估计
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