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Estimating time-varying effects for overdispersed recurrent events data with treatment switching

Q. Chen · D. Zeng · J. G. Ibrahim · M. Akacha · H. Schmidli刊期 2013-06-01 · 卷 100（2）Biometrika已编入正刊

治疗转换下过度离散复发事件的时变效应估计AI 解读

In the analysis of multivariate event times, frailty models assuming time-independent regression coefficients are often considered, mainly due to their mathematical convenience. In practice, regression coefficients are often time dependent and the temporal effects are of clinical interest. Motivated by a phase III clinical trial in multiple sclerosis, we develop a semiparametric frailty modelling approach to estimate time-varying effects for overdispersed recurrent events…

结构变化与时变参数因果推断半参数与效率
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