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Optimal designs for the identification of the order of a Fourier regression

Holger Dette · Gerd Haller刊期 1998-08-01 · 卷 26（4）The Annals of Statistics已编入正刊

傅里叶回归阶数识别的最优设计AI 解读

For the Fourier regression model, we determine optimal designs for identifying the order of periodicity. It is shown that the optimal design problem for trigonometric regression models is equivalent to the problem of optimal design for discriminating between certain homo-and heteroscedastic polynomial regression models. These optimization problems are then solved using the theory of canonical moments, and the optimal discriminating designs for the Fourier regression model…

识别与工具变量
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