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Nonanticipating estimation applied to sequential analysis and changepoint detection

Gary Lorden · Moshe Pollak刊期 2005-06-01 · 卷 33（3）The Annals of Statistics已编入正刊

非预见估计在序贯分析与变点检测中的应用AI 解读

Suppose a process yields independent observations whose distributions belong to a family parameterized by θ∈Θ. When the process is in control, the observations are i.i.d. with a known parameter value θ0. When the process is out of control, the parameter changes. We apply an idea of Robbins and Siegmund [Proc. Sixth Berkeley Symp. Math. Statist. Probab. 4 (1972) 37–41] to construct a class of sequential tests and detection schemes whereby the unknown post-change parameters…

宏观 · 结构变化
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