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Analytical and Bootstrap Approximations to Estimator Distributions in L 1 Regression

D. De Angelis · Peter Hall · G. A. Young刊期 1993-12 · 卷 88（424）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

L1回归估计量分布的解析与自助法近似AI 解读

Edgeworth and bootstrap approximations to estimator distributions in L1 regression are described. Analytic approximations based on Edgeworth expansions that mix lattice and nonlattice components and allow for an intercept term in the regression are developed under mild conditions, which do not even require a density for the error distribution. Under stronger assumptions on the error distribution, the Edgeworth expansion assumes a simpler form. Bootstrap approximations are…

微观 · 分位数与分布效应Bootstrap 与重抽样核、筛与局部多项式
被引 44 次 ↗OpenAlex · 核验
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