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Estimating a concave distribution function from data corrupted with additive noise

Geurt Jongbloed · Frank H. van der Meulen刊期 2009-04-01 · 卷 37（2）The Annals of Statistics已编入正刊

从含加性噪声的数据估计凹分布函数AI 解读

We consider two nonparametric procedures for estimating a concave distribution function based on data corrupted with additive noise generated by a bounded decreasing density on (0, ∞). For the maximum likelihood (ML) estimator and least squares (LS) estimator, we state qualitative properties, prove consistency and propose a computational algorithm. For the LS estimator and its derivative, we also derive the pointwise asymptotic distribution. Moreover, the rate n−2/5 achieved…

分位数与分布半参数与非参数极大与准极大似然
被引 7 次 ↗OpenAlex · 核验
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