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The dynamic factor network model with an application to international trade

Falk Bräuning · Siem Jan Koopman刊期 2020-06 · 卷 216（2）Journal of Econometrics已编入正刊

动态因子网络模型及其国际贸易应用AI 解读

We introduce a dynamic network model with probabilistic link functions that depend on stochastically time-varying parameters. We adopt a blockmodel framework and allow the high-dimensional vector of link probabilities to be a function of a low-dimensional set of dynamic factors. The resulting dynamic factor network model has a basic and transparent structure. However, parameter estimation, signal extraction of stochastic loadings and dynamic factors, and the econometric…

微观 · 网络与干扰结构变化与时变参数高维与机器学习
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