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Approximate optimal designs for multivariate polynomial regression

Yohann De Castro · Fabrice Gamboa · Didier Henrion · Roxana Hess · Jean-Bernard Lasserre刊期 2019-02-01 · 卷 47（1）The Annals of Statistics已编入正刊

多变量多项式回归的近似最优设计AI 解读

We introduce a new approach aiming at computing approximate optimal designs for multivariate polynomial regressions on compact (semialgebraic) design spaces. We use the moment-sum-of-squares hierarchy of semidefinite programming problems to solve numerically the approximate optimal design problem. The geometry of the design is recovered via semidefinite programming duality theory. This article shows that the hierarchy converges to the approximate optimal design as the order…

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