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The Large-Sample Behavior of Transformations to Normality

Fabian Hernandez · Richard A. Johnson刊期 1980-12 · 卷 75（372）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

正态化变换的大样本行为AI 解读

We investigate the large-sample behavior of the Box-Cox procedures for selecting a transformation to normality. The study of the large-sample behavior clearly reveals the role played by the assumptions. Based on our large-sample results, we introduce an information number approach for transforming a known distribution to near normality. This latter procedure provides bench marks for the maximum amount of improvement achievable through power transformations. We illustrate our…

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